CARLOS DIEGO C. P.Kit de prensa
El profesor de tecnología que no quiere que la tecnología piense por ti.
Carlos Diego es doctor en Computación, profesor universitario y emprendedor. Trabaja con tecnología desde hace más de 20 años y habla de inteligencia artificial, educación, trabajo y carrera para quienes no viven de la tecnología.
Textos e imágenes de uso libre con fines editoriales y de difusión, con crédito. Para entrevistas, consulta el contacto.
Las conversaciones que propone
Carlos Diego trabaja con inteligencia artificial y, precisamente por eso, cuestiona la forma en que se está adoptando. Habla menos de herramientas y más de lo que la tecnología cambia en la universidad, en el empleo, en la empresa y en el día a día.
¿Estamos enseñando a los jóvenes a usar IA antes de enseñarles a pensar?
Doctor en Computación y profesor, defiende límites al uso de IA por parte de los alumnos.
- ¿Necesitamos zonas libres de IA en la educación?
- ¿El alumno que terceriza el razonamiento a la IA está aprendiendo de verdad?
- ¿La generación ChatGPT está desaprendiendo a equivocarse?
- ¿Sigue teniendo sentido la universidad en la era de la inteligencia artificial?
Tu empresa probablemente no necesita tanta IA como imaginas.
Como empresario del sector, habla de los errores de la carrera por parecer innovador.
- Antes de contratar IA, ordena tus datos
- La IA no salva a una empresa desorganizada
- ¿Por qué hay empresas poniendo IA donde bastaría una hoja de cálculo?
- ¿Qué pasa cuando delegamos decisiones a algoritmos?
Usamos la IA para ahorrar tiempo. Pero ¿qué hacemos con el tiempo ahorrado?
Tecnología para quienes no viven de la tecnología.
- ¿Hay que entender de tecnología para seguir siendo empleable?
- ¿Puede desaparecer tu primer empleo por culpa de la IA?
- ¿Sigue valiendo la pena programar para quien empieza su carrera ahora?
- ¿De verdad tenemos que ser productivos todo el tiempo?
El problema no es que la IA te quite el empleo. Es salir de la universidad sin saber resolver problemas.
La experiencia de profesor sobre la brecha entre la universidad y el mercado.
- Si la IA hace el trabajo de la universidad por ti, ¿quién se está graduando?
- Qué estudiar para no competir con una IA
- No necesitas ser un éxito a los 25
- Curiosidad, preguntas y fundamentos: lo que sigue valiendo
FormatosEntrevistas, comentarios sobre la actualidad, artículos de opinión, pódcasts, videopódcasts, radio, debates y charlas.
Lo que piensa
Diez posiciones de Carlos Diego sobre tecnología, trabajo y educación. Pueden atribuírsele.
- 01Inteligencia artificial en la educación
La escuela necesita crear espacios donde la inteligencia artificial no entre.
La IA puede ampliar el aprendizaje, pero no debe eliminar el esfuerzo intelectual. Escuelas y universidades necesitan preservar ejercicios, debates y evaluaciones en los que los estudiantes desarrollen un razonamiento propio. Aprender no es solo encontrar la respuesta correcta, sino comprender cómo llegar a ella.
- 02El futuro de las profesiones
El mayor riesgo no es que la IA sustituya a los profesionales, sino que vuelva insuficientes las competencias que tienen hoy.
El mercado laboral no se transformará de manera uniforme. Algunas tareas se automatizarán y otras ganarán complejidad. El diferencial profesional estará cada vez más en la capacidad de resolver problemas, tomar decisiones y comprender contextos que van más allá de las respuestas generadas por sistemas.
- 03Programación y desarrollo de software
La IA está haciendo más fácil escribir código, pero no está haciendo más sencillo construir buenos sistemas.
Generar código es solo una etapa del desarrollo. Diseñar arquitecturas, garantizar la seguridad, lidiar con sistemas distribuidos y comprender necesidades reales siguen exigiendo conocimiento técnico. La facilidad para producir software no puede confundirse con la capacidad de desarrollar tecnología confiable.
- 04Productividad en las empresas
No toda eficiencia representa evolución.
La adopción de IA no debe medirse por la cantidad de tareas automatizadas ni por el tiempo ahorrado. Una empresa puede producir más informes, contenidos y análisis sin tomar mejores decisiones. Productividad tiene que significar generación de valor, no solo más velocidad.
- 05Transformación digital
Las empresas no fracasan en la transformación digital solo por limitaciones tecnológicas. Muchas fracasan porque intentan modernizar herramientas sin cambiar procesos.
Migrar a la nube, contratar plataformas o implementar IA no resuelve problemas estructurales de gestión. La transformación empieza por comprender el negocio y revisar los procesos. La tecnología aplicada a una operación desorganizada puede simplemente ampliar sus ineficiencias.
- 06Big Tech y soberanía tecnológica
La dependencia tecnológica puede convertirse en un riesgo estratégico mayor que la falta de acceso a las tecnologías más avanzadas.
La concentración de infraestructura, capacidad de cómputo y servicios digitales en pocos proveedores exige atención. Empresas y gobiernos necesitan discutir interoperabilidad, portabilidad y autonomía. No se trata de abandonar las grandes plataformas, sino de evitar que decisiones esenciales dependan de un único proveedor.
- 07Emprendimiento y startups
El mercado no necesita más startups que usan IA. Necesita empresas que resuelvan problemas reales.
Incorporar inteligencia artificial a un producto no constituye, por sí solo, una innovación relevante. Los negocios sostenibles dependen de problemas bien identificados, ejecución consistente y resultados medibles. El entusiasmo tecnológico no sustituye una propuesta de valor.
- 08Privacidad y datos
La inteligencia artificial está haciendo más fácil compartir información que comprender qué pasa con ella.
La naturalidad de las interacciones con sistemas de IA puede llevar a personas y empresas a introducir datos sensibles sin evaluar los riesgos. La discusión sobre privacidad tiene que ir más allá de los términos de uso y llegar a la gobernanza de los datos, la transparencia y la responsabilidad de quienes desarrollan y utilizan estas soluciones.
- 09El hype de la inteligencia artificial
El miedo a quedarse atrás está llevando a las empresas a adoptar tecnologías antes de entender por qué las necesitan.
La presión por innovar puede convertir la implementación de IA en una decisión de marketing y no de estrategia. Experimentar es necesario, pero no toda aplicación justifica la inversión. La madurez tecnológica también significa reconocer cuándo una solución convencional es más adecuada.
- 10El futuro de la educación superior
La inteligencia artificial no va a acabar con la universidad, pero puede volver obsoleta la forma en que algunas instituciones enseñan y evalúan.
Si una herramienta puede ejecutar por completo las actividades propuestas a los estudiantes, hay que preguntarse qué evalúan realmente esas actividades. La educación superior necesita valorar la investigación, la argumentación, el pensamiento científico y la aplicación práctica del conocimiento, en lugar de depender exclusivamente de la reproducción de contenidos.
Frases para citar
Deberíamos ser estimulados desde temprano a abrazar la crítica y a cambiar ante nuevas evidencias.
El éxito no es un punto de llegada, es un proceso sostenido en el tiempo. Nace de la curiosidad, la disciplina y la humildad intelectual.
Biografías
Cuatro versiones del mismo texto, una para cada espacio. Pueden usarse tal cual o editarse para ajustarlas al medio.
Carlos Diego es doctor en Computación, profesor universitario y emprendedor: enseña en CESAR School, es Visiting Fellow en el Massachusetts Institute of Technology (MIT) y fundador y CEO de Valcann.
Carlos Diego Cavalcanti Pereira es doctor en Computación, profesor universitario y emprendedor. Trabaja con tecnología desde hace más de 20 años y defiende que la inteligencia artificial amplíe la capacidad de pensar de las personas, y no la sustituya, sobre todo en la educación. Es profesor en CESAR School, Visiting Fellow en el Massachusetts Institute of Technology (MIT) y fundador y CEO de Valcann, empresa de nube, datos e IA.
Carlos Diego Cavalcanti Pereira es doctor en Computación, profesor universitario y emprendedor. Trabaja con tecnología desde hace más de 20 años, desarrolla soluciones con inteligencia artificial y, precisamente por eso, defiende límites a su uso: en la educación, la IA debe ampliar el aprendizaje, no eliminar el esfuerzo de quien aprende; en las empresas, la eficiencia solo vale cuando genera valor.
Es profesor en CESAR School, en el grado en Ciencia de la Computación y en la maestría y el doctorado en Ingeniería de Software, donde en 2023 realizó la primera defensa de doctorado en Ingeniería de Software de Brasil. Es Visiting Fellow en el Massachusetts Institute of Technology (MIT), donde investiga datos e inteligencia artificial confiable, y fundador y CEO de Valcann, empresa de nube, datos e IA nacida en el Porto Digital, en Recife (Brasil), e incorporada en 2023 por EPI-USE (Group Elephant).
Carlos Diego Cavalcanti Pereira es doctor en Computación, profesor universitario y emprendedor. Nació en el Nordeste de Brasil y ha vivido buena parte de su vida entre Olinda y Recife, en Pernambuco. Su interés por la tecnología empezó en la infancia, frente a la computadora de un amigo, y se convirtió en un recorrido completo: formación técnica, grado, maestría y doctorado.
Trabaja con tecnología desde hace más de 20 años y desarrolla soluciones con inteligencia artificial. Precisamente porque conoce su potencial, defiende que se use con criterio: en la educación, para ampliar el aprendizaje sin eliminar el esfuerzo de quien aprende; en las empresas, para generar valor y no solo velocidad. Su pregunta tiene menos que ver con lo que hace la tecnología y más con lo que cambia en la universidad, en el empleo y en la vida de quienes no viven de la tecnología.
Empezó como programador en 2004 y lideró áreas de tecnología en la industria y en el tercer sector, en Fiabesa y en World Vision, antes de fundar Valcann, empresa de nube, datos e IA nacida en el Porto Digital, de la que es CEO. En 2023 la empresa fue incorporada por EPI-USE, del Group Elephant.
Empezó a dar clases en 2010. Hoy es profesor en CESAR School, en el grado en Ciencia de la Computación y en la maestría y el doctorado en Ingeniería de Software. Allí realizó, en 2023, la primera defensa de doctorado en Ingeniería de Software de Brasil. Es Visiting Fellow en el Massachusetts Institute of Technology (MIT), donde investiga datos e inteligencia artificial confiable, AWS Ambassador para América Latina desde 2020 y autor del libro Cloud-Native Software Architecture (2026).
Ficha de referencia
- Nombre completo
- Carlos Diego Cavalcanti Pereira
- Cómo presentarlo
- Carlos Diego, doctor en Computación, profesor y CEO de Valcann. En las menciones siguientes, Carlos Diego.
- Firma de artículos
- Carlos Diego, doctor en Computación, emprendedor y profesor universitario
- Actuación
- Profesor en CESAR School · Visiting Fellow en el Massachusetts Institute of Technology (MIT) · Fundador y CEO de Valcann (EPI-USE · Group Elephant)
- Vínculo con el MIT
- Visiting Fellow (investigador visitante) en el Massachusetts Institute of Technology
- Formación
- Doctor en Ingeniería de Software (CESAR School, 2023) · Máster en Ciencias de la Computación (UFPE, 2014)
- Origen
- Olinda y Recife, Pernambuco, Brasil
- Idiomas
- Entrevistas en portugués, inglés y español
Trayectoria
- +20 añostrabajando con tecnología
- 16 añosen el aula y la investigación
- 20231.ª defensa de doctorado en Ingeniería de Software de Brasil
Libro Cloud-Native Software Architecture y artículo en la revista AI and Ethics (Springer)
2025Visiting Fellow en el Massachusetts Institute of Technology (MIT)
2024Valcann elegida AWS Collaboration Partner of the Year en América Latina
20231.ª defensa de doctorado en Ingeniería de Software de Brasil · Valcann incorporada por EPI-USE (Group Elephant)
2021AWS Ambassador of the Year: 1.º en América Latina y 2.º en el mundo
Profesor Homenajeado de la promoción 2020.2 de Ciencia de la Computación de CESAR School
Fotos
Retratos oficiales en JPG. Crédito: Divulgación. Para otra resolución o formato, pídelo a través del contacto.
Contacto
Engaja Comunicação
Las solicitudes de entrevista, comentarios y propuestas de pauta pasan por la asesoría. Indica el medio, el tema y el plazo. Entrevistas en portugués, inglés y español, presenciales o remotas.
- Thainá Nogueirathaina.nogueira@engajacomunicacao.com.br
- Gabriela Santiagogabriela.santiago@engajacomunicacao.com.br
- Sitiocdiego.com
- LinkedIn/in/cdiegocom
- Instagram@cdiegocom
- YouTube@cdiegocom
- Blogcdiego.com/blog
Más sobre él