P & D

Pesquisa &
Desenvolvimento

Linhas de pesquisa, desenvolvimento e assessoria técnica em Engenharia de Software, Sistemas Distribuídos, Computação em Nuvem e Dados & Inteligência Artificial.

Linhas de pesquisa Pesquisas em andamento

Engenharia de Software

Arquitetura de Software

Ramo da Engenharia de Software voltado à concepção, estruturação e evolução de sistemas complexos, guiando soluções que atendam a requisitos funcionais e não funcionais. Envolve análise de requisitos, definição de padrões arquiteturais (monolítico, microsserviços, serverless, event-driven) e escolha de tecnologias alinhadas ao negócio, equilibrando custo, desempenho, segurança, usabilidade e manutenibilidade.

Padrões de arquitetura · Governança de arquitetura · Avaliação e diagnóstico de padrões.

Processos de Desenvolvimento de Software

Definição, implementação, monitoramento e melhoria contínua das metodologias que orientam a criação de software. Do Modelo Cascata a abordagens ágeis (Scrum, Kanban, SAFe), adaptadas ao projeto, ao cliente e à cultura organizacional, garantindo qualidade, eficiência e previsibilidade.

Avaliação de processos · Estratégia e modelagem · Modelos de maturidade.

Sistemas Distribuídos

Production-Ready Systems

Um software está pronto para produção quando atende às demandas dos usuários: facilidade de uso, confiabilidade e disponibilidade. Equipes ágeis validam usabilidade pela aceitação de histórias e confiabilidade por testes automatizados, maximizando a disponibilidade com implantações automatizadas e entrega contínua.

Avaliação de prontidão · Análise de gaps · Plano de melhoria e assessoria técnica.

SaaS Architecture

O modelo de Software como Serviço (SaaS) impõe novas considerações técnicas, operacionais e de negócio. O SaaS Enablement Framework oferece um roteiro para desenvolvimento, operação e lançamento de ofertas SaaS na nuvem, classificando boas práticas e compensações de design.

Avaliação da estrutura de habilitação · Acesso, construção e gestão de SaaS · Perfil, venda e faturamento.

Computação em Nuvem

Abordagem de engenharia voltada à criação de aplicações nativas em nuvem, feitas de microsserviços em contêineres — mais fáceis de atualizar de forma independente, com CI/CD.

Avaliação de arquiteturas · Estratégia e construção de aplicações modernas · Estruturação de equipe técnica.

Cloud Capacity Planning

O planejamento de capacidade examina os sistemas existentes, mede desempenho e determina padrões de uso para prever a demanda por processador, memória, armazenamento e rede — e ajustar essa capacidade ao longo do tempo.

Avaliação de capacidade · Estratégia e modelagem de dimensionamento · Classificação arquitetural e índice de confiança.

Dados & Inteligência Artificial

Dados

Matéria-prima da transformação digital: da coleta e ingestão ao armazenamento, processamento, governança e consumo. Arquiteturas como Data Lakes, Data Warehouses e Lakehouses lidam com volume, variedade e velocidade, enquanto práticas de qualidade, linhagem, segurança e conformidade tornam os dados confiáveis e rastreáveis.

Estratégia e arquitetura de dados · Processos de Engenharia de Dados · Governança de dados.

Inteligência Artificial

Disciplina que usa dados, modelos matemáticos e poder computacional para criar sistemas que aprendem, inferem padrões e apoiam ou automatizam decisões — de Machine Learning a modelos generativos. O uso responsável exige atenção à qualidade dos dados, ao viés, à explicabilidade e à governança.

Arquitetura de dados sintéticos · Ética, viés e confiabilidade em IA · Enriquecimento de modelos.

Serviços

Workshops

Adoção de nuvem, na prática

Workshops personalizados para clientes corporativos com foco na adoção bem-sucedida de arquiteturas nativas e confiáveis na nuvem.

Palestras

Corporativas & acadêmicas

Ciência da Computação (Engenharia de Software, Sistemas Distribuídos, Nuvem, Dados & IA) e Ciências Integradas (ciências, empreendedorismo, desenvolvimento humano).

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