Palestras & Workshops9 temas01EngenhariaSoftware · Dados · IA02ExecutivosIA agêntica · Produtividade03AcademiaPesquisa · Método · Ensino45 min de conteúdo · 15 de debate

Pesquisa · Palestras & Workshops

Palestras & Workshops

Temas de fronteira em IA agêntica, sistemas distribuídos, nuvem e dados — para engenheiros, executivos e academia.

Carlos Diego C. P. · MIT Visiting Fellow · CESAR School
Fundador, CEO & CTO da Valcann

9 temas
3 públicos
45 min + 15 de debate
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Fronteira sem evidência é tendência. Cada tema aqui nasce de pesquisa publicada ou de produto em operação.

Como os temas foram escolhidos

01 · Público

Engenheiros de Software, Dados e IA

Para times que já colocam agentes e modelos em produção — e precisam de engenharia, não de mágica.

Destaque

1.1 · Tema em destaque

Agentes são sistemas distribuídos — e quase ninguém os trata assim

Um sistema multiagente herda todos os problemas clássicos dos sistemas distribuídos — falha parcial, estado compartilhado, retentativas que duplicam ações, ordenação, consistência — com um agravante: cada nó é não determinístico. A palestra aplica a agentes o repertório que a engenharia já domina (idempotência, sagas, circuit breakers, observabilidade, SLOs e error budgets) e propõe o que seria SRE para agentes: como projetar, medir e operar sistemas que podem responder diferente à mesma pergunta.

Para abrir o debate

Qual é o SLO de um sistema que pode dar duas respostas diferentes para a mesma entrada?

Ideal para: times de plataforma, SRE, arquitetura e engenharia de IA.

Sistemas multiagentes
SRE
Confiabilidade

1.2

Capacity planning na era da inferência

O recurso escasso deixou de ser CPU e passou a ser GPU, tokens por segundo e memória de contexto. Cargas agênticas quebram qualquer modelo baseado em histórico: uma única tarefa pode disparar de 3 a 300 chamadas ao modelo. A palestra estende o C2PF para dimensionar cargas de inferência sem precedente — e troca a pergunta “quantas máquinas?” por “quanto custa concluir uma tarefa, com qual confiabilidade?”.

Para abrir o debate

Custo por tarefa deveria ser o SLO principal de um produto de IA?

Ideal para: arquitetos de nuvem, FinOps e líderes de engenharia de IA.

Inferência
GPU
FinOps

1.3

Quando a especificação vira o código-fonte

Se o agente escreve o código, o artefato do engenheiro passa a ser a restrição: especificação, guardrails e critérios de aceite. Com o X-PRO.ai como caso, a palestra mostra engenharia orientada a especificação na prática — o mesmo agente se comporta de forma diferente num protótipo e num sistema regulado porque recebe contratos diferentes — e discute quais competências sobem e quais desaparecem.

Para abrir o debate

Revisar código gerado por agente ainda faz sentido, ou devemos revisar só a especificação?

Ideal para: desenvolvedores, tech leads e gestores de engenharia.

Spec-driven
Agentes de código
X-PRO.ai

02 · Público

Executivos de negócios

Aplicabilidade real da IA e da IA agêntica, ganho de produtividade que chega ao resultado e estratégia quando a inteligência vira insumo barato.

Destaque

2.1 · Tema em destaque

A empresa agêntica: quando o organograma inclui software

Automatizar tarefas isoladas rende pouco. O salto vem de redesenhar processos assumindo que parte do trabalho é executada por agentes — com autoridade delegada, limites de gasto e escalonamento humano. A palestra apresenta um modelo prático para decidir o que delegar, o que supervisionar e o que continua exclusivamente humano, e mostra como governar uma força de trabalho que mistura pessoas e software.

Para abrir o debate

Que decisão da sua empresa você deixaria um agente tomar sozinho amanhã?

Ideal para: CEOs, C-level, conselhos e líderes de transformação.

IA agêntica
Modelo operacional
Governança

2.2

Por que a IA ainda não aparece no seu balanço

Pilotos se multiplicam, mas o resultado não chega ao P&L. A palestra explica o paradoxo da produtividade da IA — o ganho individual é real, mas se dissolve quando o processo não muda — e mostra onde ele aparece: no C2PF, pesquisa convertida em processo reduziu em 87% o ciclo de propostas em 93 engajamentos. Critérios objetivos para separar ganho real de teatro de inovação.

Para abrir o debate

Sua empresa mede IA por adoção ou por resultado?

Ideal para: CFOs, COOs, diretores de operações e de inovação.

Produtividade
ROI
Redesenho de processos

2.3

Estratégia quando pensar fica barato

O custo da inteligência sintética despenca a cada geração de modelos. Se raciocínio vira commodity, a vantagem competitiva migra para dados proprietários, fluxos de trabalho, distribuição e confiança. Com base na pesquisa sobre a economia da cadeia de valor da IA generativa, a palestra mostra onde o valor está se concentrando — e que fosso competitivo ainda resiste.

Para abrir o debate

Se seu concorrente tem acesso ao mesmo modelo que você, qual é o seu diferencial?

Ideal para: estratégia, conselhos, investidores e fundadores.

Estratégia
Economia da IA
Vantagem competitiva

03 · Público

Acadêmicos

Agendas de pesquisa, método e ensino para uma computação em que o desenvolvedor, o dado e o compute mudaram de natureza.

Destaque

3.1 · Tema em destaque

Engenharia de software empírica quando o desenvolvedor é um agente

Produtividade, dívida técnica, qualidade, esforço: os construtos centrais da área foram definidos para humanos. O que acontece com a validade desses construtos — e com nossos métodos de pesquisa — quando o autor do código é um agente? A palestra examina o que ainda mede o que diz medir, o que precisa ser redefinido e propõe uma agenda de pesquisa para a próxima década da engenharia de software.

Para abrir o debate

Os estudos empíricos que temos ainda descrevem a prática real?

Ideal para: programas de pós-graduação, grupos de pesquisa e conferências científicas.

Engenharia de software empírica
Método
Agenda de pesquisa

3.2

Sistemas que aprendem com o que eles mesmos geraram

A web está sendo preenchida por conteúdo sintético, e os próximos modelos serão treinados sobre ele. A partir do Data-Centric Trust Pipeline, a palestra discute o colapso de modelos, os limites da augmentação sintética — que nos experimentos não reduziu viés — e a proveniência como condição de verificabilidade da pesquisa com dados.

Para abrir o debate

Como garantir reprodutibilidade quando o próprio dado é gerado por um modelo?

Ideal para: pesquisadores de IA, ciência de dados e ética em computação.

Dados sintéticos
Proveniência
Reprodutibilidade

3.3

Ciência de fronteira sem fronteira de compute

O poder computacional está concentrado em poucas empresas e poucos países. O que isso significa para a pesquisa feita fora desse eixo — inclusive no Brasil? A palestra discute quais perguntas continuam ao alcance da academia e onde ela mantém vantagem: avaliação, confiabilidade, dados de domínio e teoria.

Para abrir o debate

A universidade deve competir em escala ou mudar as perguntas?

Ideal para: reitorias, pró-reitorias de pesquisa, agências de fomento e docentes.

Política científica
Compute
Sul Global

Formato

Tão importante quanto afirmar é saber perguntar.

Cada palestra sustenta suas afirmações com evidência — mas não termina nelas. Termina numa pergunta difícil, formulada com o mesmo rigor da resposta, para abrir o debate em vez de encerrá-lo. Porque, na fronteira, a pergunta certa vale mais que a resposta pronta. Todos os temas são adaptados ao setor e ao momento da organização.

Padrão

Palestra + debate

Para eventos, conferências e encontros internos, com espaço dedicado ao debate.

Palco principal

Keynote

Versão condensada para abertura ou encerramento de eventos.

In-company

Workshop

Imersão com o time, usando o contexto e os desafios da própria organização.

O palestrante

Pesquisa, mercado e sala de aula no mesmo palco

MITPesquisador Visitante (Visiting Fellow), com residência em Boston/MA.

23 anosatuando no mercado de tecnologia.

16 anoslecionando e pesquisando em Ciência da Computação.

›Fundador, CEO & CTO da Valcann — AWS Collaboration Partner of the Year na América Latina (2024), parte da EPI-USE / Group Elephant.
›Pesquisas em destaque em AI and Ethics (Springer, 2026) e no ICSE 2021; autor de Arquitetura de Software Nativa na Nuvem.
›Palcos recentes: CIO Meeting, Gatua Summit Nordeste, B2B Tech Talk (Washington DC) e Jon Myer Podcast (Nova York). Ver eventos →
›Professor na CESAR School, na graduação em Ciência da Computação, e no mestrado e doutorado em Engenharia de Software.

Convites & agenda

Leve um destes temas para sua organização

Conte o público, o formato e a data. Palestras em português, inglês e espanhol.

Fale comigo →cdiego@cdiego.com

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